AI mindsker komplikationer efter tarmkræftoperationer

Et studie fra Sjællands Universitetshospital i samarbejde med Københavns Universitet dokumenterer, at et kunstig intelligens-værktøj, der bygger på danske sundhedsdata, kan påvirke forløbet for patienter opereret for tarmkræft. Værktøjet vurderer hver patients risiko det første år efter operationen og bruges af behandlere før og efter indgrebet til at målrette opfølgning.

På baggrund af de risikoprofiler anbefaler værktøjet konkrete tiltag som målrettet træning, ernæringsindsats og hjemmebesøg for særligt sårbare patienter. Ifølge forskerne førte indsatsen til markante forbedringer: mellem 32 og 36 procent færre patienter oplevede komplikationer, og der var 35 procent færre genindlæggelser i den undersøgte gruppe. Analysen peger også på en økonomisk gevinst, hvor den samlede brug af sundhedsydelser kunne reduceres svarende til cirka 18.000 kroner per patient.

Studiet er publiceret i tidsskriftet Nature Medicine og vurderes at have særlig betydning for hospitalsdrift og patientsikkerhed i regionen: færre komplikationer betyder mindre pres på sengepladser, færre akutte indlæggelser og bedre udnyttelse af rehabiliteringstilbud. Ledende overlæge Ismail Gögenur har fremhævet værktøjets potentiale, især for de mest skrøbelige patienter.

Forskerne planlægger at teste samme fremgangsmåde ved andre kræftformer, herunder lunge-, nyre-, blære- og æggestokkræft, for at undersøge om principperne kan overføres og skabe lignende gevinster i behandlingsforløb på tværs af kræftdiagnoser.

Faktaboks:

• Studie fra Sjællands Universitetshospital og Københavns Universitet
• AI-værktøj baseret på danske sundhedsdata vurderer 1-års risiko
• Målrettede tiltag: træning, ernæring, hjemmebesøg
• 32–36% færre patienter med komplikationer
• 35% færre genindlæggelser
• Omtrent 18.000 kr. besparelse i sundhedsydelser per patient
• Publiceret i Nature Medicine
• Planlagt afprøvning på lunge-, nyre-, blære- og æggestokkræft